term query

• term query 是 term level query 用於檢索欄位完全匹配給定 term 的Elasticsearch document，並且執行相較快速
• term query 相似 SQL 中的 equal query
• term query 執行的格式如下：

POST /mybooks/_search
 {
   "query": {
	 "term": {
	    "uuid": "33333"
	 }
    }
  }

• 在 Filter Context 下執行 term query, 只需要將 term 放進 bool query filter 參數中：

POST /mybooks/_search
{
  "query": {
    "bool": {
	  "filter": {
	    "term": {
		  "uuid": "33333"
		}
	  }
	}
  }
}

• 在 term query 執行時，所有欄位中有匹配到 term 的文件都會被搜集起來，並基於 Lucene 中的 Okapi BM25 模型算出 相關性分數，並依此分數排序。
• 檢索的相關性分數不太重要時，可以在 filter 中使用 term query 即可，以達到較好的效率，常見可用於過濾權限、數值欄位、數值範圍等。
• keyword field 和 text field 經過 Elasticsearch Analyzer 處理後存放於 Elasticsearch index 的內容
  | Mapping Index | Analyzer | Tokens |
  | ----------------- | -------------------- | -------------------------------------- |
  | "index":false | (No Index) | (No tokens) |
  | "type": "keyword" | KeywordAnalyzer | ["Peter's house is big"] |
  | "type": "text" | StandardAnalyzer | ["peter", "s", "house", "is", "big"] |
• 由於 text field 預設使用 StandardAnalyzer 改變了內容（刪除標點符號、轉為小寫、將字串依照空格分成個別的 token），因此需避免使用 term query 搜尋 text field，應使用 match query 相較 term query 會將搜尋的 term 經過 Elasticsearch Analyzer 後再進行檢索。